L’IA entra in classe per i futuri medici

Uno studio pioneristico nell’ambito dell’intelligenza artificiale applicata alla didattica universitaria in medicina, con l’intento di misurare l’eventuale miglioramento delle competenze cliniche ottenuto grazie all’uso di questa tecnologia, a partire dall’analisi della rapidità nella risoluzione di un caso simulato, dalla frequenza di errori diagnostici e dalla soddisfazione degli studenti. Si tratta di AI-Learn, un progetto lanciato dall’università La Sapienza di Roma, sostenuto dalla prorettrice alla didattica Ersilia Barbato e coordinato dalla facoltà di Medicina e odontoiatria di cui è preside Domenico Alvaro.

«L’obiettivo del programma – ha sottolineato la rettrice della Sapienza, Antonella Polimeni – è duplice: da un lato, esplorare le potenzialità dell’intelligenza artificiale nella didattica universitaria; dall’altro, offrire ai nostri studenti strumenti sempre più efficaci per acquisire competenze cliniche e decisionali». Lo studio porta la responsabilità scientifica di Andrea Botticelli ed è realizzato in collaborazione con il presidente della Fondazione per la Medicina personalizzata Paolo Marchetti e con ctcHealth

Il progetto si articolerà in tre fasi – progettazione, sperimentazione e valutazione – e si concluderà nella primavera del 2026 con l’analisi finale dei risultati. In particolare, lo studio randomizzato e controllato prevede la partecipazione di 50 studenti della facoltà di Medicina e odontoiatria, che saranno suddivisi in modo casuale in due gruppi: il primo gruppo si rapporterà con un professore-avatar capace di interazioni naturali, feedback personalizzati e test intermedi, mentre il secondo gruppo di controllo seguirà il percorso formativo tradizionale. Al termine del programma di formazione, tutti gli studenti affronteranno un caso clinico simulato tramite un paziente-avatar progettato per riprodurre con realismo una situazione clinica complessa.

15 luglio 2025